无技术优势企业对外直接投资研究综述

20世纪80年代以来,随着经济全球化趋势的不断加强,企业竞争空前激烈。在知识密集、产品复杂且技术更新和规模经济显著的行业,技术水平落后于国外企业的国内效率领先企业跨国投资日益突出,这实质上属于无技术优势企业对外直接投资。国外学者以单向溢出和双向溢出为切入点,构造了不同的两国双寡头古诺模型,以解释绝对无技术优势企业和相对无技术优势企业的对外直接投资,并进行了实证检验。本文在此基础上总结了其研究成果,并做了简要评论。     

技术创新理论模型的多维解读

本文从适用性、过程、知识、条件、领导力等五个维度对影响较大的经典创新模型理论进行深入分析,试图全面地再现作为一个完整体系的创新理论的各角度轮廓。适用性视角下的模型探讨有企业与新创企业这两种类型企业与渐近式或突破式创新之间的最佳匹配关系;过程视角下的模型则将创新划分为若干差异显著的不同阶段,逐个探讨各阶段创新的本质特征,以及技术在各阶段中的演化规律;知识视角下的模型探讨了产品的不同结构所涉及的不同类型知识、它们对于创新的影响以及产品的知识含量不同所产生的不同效应;条件视角下的创新模型则分别从微观和宏观的角度,试图识别除了技术要素之外对于创新成功以及竞争优势的确立产生影响的条件因素;领导力视角下的创新模型的研究焦点集中于管理者应该如何根据自身对于技术的熟悉度选择最有效的创新机制,以及领导力对于创新的作用。     

ARCH族模型在上证收益率变动中的实证研究

股票价格的频繁波动是股票市场最明显的特征之一。利用ARCH模型及其扩展模型对上证综合指数的波动性进行实证研究,结果发现,我国上海股票市场收益率序列有明显的尖峰厚尾性、波动聚类性、非正态性以及存在条件异方差特性,波动的信息不对称性等特点。     

基于改进模糊综合评价模型的区域科技创新能力评估——以河南省为例

针对目前区域科技创新能力评价研究中存在的问题,依据模糊数学理论,构造了一种改进的多层次模糊综合评价模型。通过建立区域科技创新能力评价指标体系,利用改进的模糊综合评价模型对河南省的区域科技创新能力进行了综合评价。实证结果表明,该模型不但可以在整体上对河南的科技创新能力进行综合评价,而且能够从不同侧面反映河南省科技创新的优势和劣势,具有较好的科学性和实用性,是一种评估区域科技创新能力的有效方法。     

侠以武犯禁-中国古代治理形态变迁背后的经济逻辑

本文提出下述假说并对其进行了探索性的分析:不同治理形态的社会在追求效率、公平与安全三大目标的时候,最多能够同时实现其中两个。本文认为,东西方发展日益分叉的实质在于不同治理形态首先追求的目标存在系统性的差异。在此基础上,通过对秦汉之际多委托人治理结构向单一委托人治理结构转变的各项特征事实的分析和模型推演,本文厘清了中国何以走上并锁定在以安全为导向的单一委托人治理形态的初始条件,认为商人的官僚化将社会资源控制力从非主流治理集团牢牢吸纳并控制在主流治理者集团之内,此举消除了各类游侠生存发展的经济基础,对游侠的打击削弱了非主流治理集团的暴力依凭,汉朝以降各大一统时代均不能形成长期独立于政权之外的有规模暴力,是新的治理竞争者不能长期存在从而打破单一委托人治理形态的重要原因。     

统计数据质量成本关系模型研究

在统计数据质量成本概念基础上,本文根据统计数据质量成本管理理论推导出统计数据质量成本模型的理论形式;结合统计数据生产过程的特点,具体论证了抽样设计阶段和统计信息生产阶段的统计数据质量成本与不同质量特性的质量成本关系模型,为有效地实施统计数据质量成本的管理,从而不断改进统计数据质量提供了理论基础。     

环境规制、产业结构与海洋经济绿色转型

积极推进海洋经济绿色转型是实现海洋经济高质量发展和建设海洋强国的必然要求。本文通过构建海洋经济绿色转型评价体系,研究环境规制对海洋经济绿色转型的传导机制,并应用中介效应模型对2006—2016年11个沿海地区的面板数据进行实证分析。研究发现:环境规制通过促进产业结构升级进而最终促进海洋经济绿色转型。此外还进一步进行了中介效应的依次检验和排除中介效应竞争性检验,结果进一步证实了结论,依据实证结论进一步提出相应的政策建议。     

自评健康评价标准会随时间变化吗?

自评健康是大型问卷调查中的常用变量。有些研究者会依据自评健康的变化来判断受访者的健康变化情况,但这类分析的前提是健康评价标准在不同时间点保持稳定。本文利用具有全国代表性的"中国家庭追踪调查"中情境题面板数据的特殊设计,来分析人们的健康评价标准在两年间是否会发生变化。结果表明,对于健康状况较好的情境人物,大部分年龄组的评价标准在两年间没有明显变化;但对于健康状况较差的情境人物,所有年龄组评价标准呈现下降趋势。固定效应模型结果表明,在45岁-70岁的人群中,日常活动障碍的出现会导致健康评价标准下降。     

神经网络在财务管理中的应用

过去的二十年,神经网络越来越多地应用到财务领域中,主要是基于它所具有大规模并行、自组织、自适应、容错和自学习的能力。本文对神经网络在财务领域中的应用趋势、特征进行了分析,研究表明多数应用采用了含有一个隐含层的BP神经网络,并同时和传统的统计模型进行了比较分析。此外,这些研究还表明神经网络在财务管理领域的应用中取得了较满意的结果。     

Welfare‐at‐Risk and Extreme Dependency of Regional Wheat Yields: Implications of a Stochastic CGE Model

Stochastic computable general equilibrium (CGE) models have ignored regional correlations in agricultural yields, assuming random shocks to be independent between regions. This could lead to misinterpretation of simulation outputs which ignore extreme positive or negative harvests at the global scale. We develop a multi‐regional CGE model which allows for five types of interregional correlation between wheat yields to analyse the vulnerability of countries against fluctuating international markets, focusing on Value at Risk (VaR) and extreme dependency. We find that global welfare risks could be underestimated by up to 33% if significant interregional correlations in yield shocks are not taken into account. Egypt, Kazakhstan, Ukraine, the former Soviet Union and Northern Africa are particularly vulnerable to global volatilities in terms of economic welfare.